Автоматизированная система анализа изображений на предмет скрытой информации

Тема работы: Автоматизированная система анализа изображений на предмет скрытой информации

Содержание дипломной работы на тему Автоматизированная система анализа изображений на предмет скрытой информации

Введение
Глава 1. МОДЕЛИ, МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ СТЕГАНОГРАФИЧЕСКОГО СОКРЫТИЯ И ОБНАРУЖЕНИЯ СКРЫТОЙ ИНФОРМАЦИИ
1.1 Основные сведения о стеганографии
1.1.1. Классификация стеганографических систем
1.1.2. Классификация методов компьютерной стеганографии
1.2. Алгоритмы стеганографического сокрытия информации в графических файлах
1.2.1 Алгоритм HUGO
1.2.2 Алгоритм WOW
1.2.3 Алгоритм UNIWARD
1.3. Методы выявления стеганографически скрытой информации
1.3.1. Основные принципы стегоанализа.
1.4. Статистические методы выявления стеганографического скрытия информации
1.4.1 Гистограммный анализ
1.4.2 RS-анализ
1.5. Использование машинного обучения для стегоанализа
Глава 2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ МОДЕЛИ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
2.1. Модель свёрточной нейронной сети для стегоанализа
2.1.1 Слой обработки изображения
2.1.2 Свёрточный слой
2.1.3 Классификационный слой
Глава 3. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ И ТЕСТИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ
3.1. Выбор средств реализации
3.1.1. Выбор языка реализации
3.1.2. Выбор среды разработки

Примеры ВКР с аналогичной темой Автоматизированная система анализа изображений на предмет скрытой информации

1. Образец ВКР (1)
2. Образец ВКР (2)
3. Образец ВКР (3)
4. Образец ВКР (4)
5. Образец ВКР (5)
6. Образец ВКР (6)
7. Образец ВКР (7)
8. Образец ВКР (8)
9. Образец ВКР (9)
10. Образец ВКР (10)